MedStatPro
Выживаемость и динамика

Анализ выживаемости и динамика

Кривые Каплана–Мейера, логранговый критерий с проверкой пропорциональности рисков и динамический анализ повторных измерений количественных и бинарных показателей

1. Анализ выживаемости (метод Каплана–Мейера и логранговый тест)

Параметры формы и проверка допущений
  • Переменная времени — длительность наблюдения до события или последнего контакта
  • Переменная события — бинарный индикатор исхода (1 — событие наступило, 0 — наблюдение цензурировано)
  • Группирующая переменная — для сравнения кривых выживаемости между группами по логранговому критерию (Log-rank test)
  • Проверка пропорциональности рисков (logrank): при выборе группирующей переменной по умолчанию проверяется допущение пропорциональности рисков (тест взаимодействия группы с ln(t) и график ln(−ln S(t)) — LML)
Результаты и показатели выживаемости
  • Кривые Каплана–Мейера с 95% доверительными интервалами (формула Гринвуда), отметками цензурированных наблюдений и таблицей числа пациентов под риском (Number at risk)
  • Медиана выживаемости с 95% ДИ по методу Брукмейера–Кроули (корректно отображает в том числе асимметричные интервалы вида [13,5; не достигнута]) и ограниченное среднее время выживания (RMST)
  • Попарные отношения рисков (HR) между группами через ожидаемые числа событий O/E (метод Altman & Bland) с 95% ДИ и логранговым p-значением
  • Блок диагностики пропорциональности рисков с графиком LML и автоматическим включением в отчёт Word и раздел «Материалы и методы»

2. Динамический анализ повторных измерений (связанные выборки)

Динамика количественных показателей

Оценивает изменения количественных показателей у одних и тех же пациентов в динамике наблюдения (до/после лечения или по нескольким визитам). Расчёт выполняется на полных случаях (пациенты с заполненными данными во всех сравниваемых точках) с указанием числа исключённых строк в примечании к таблице.

  • 2 связанных периода: при нормальном распределении разностей применяется парный t-критерий Стьюдента, при отклонении от нормальности — критерий знаковых рангов Вилкоксона
  • 3 и более связанных периода (параметрический путь): внутрисубъектный дисперсионный анализ повторных измерений (Repeated Measures ANOVA, AnovaRM) с расчётом размера эффекта (частный η²), автоматической проверкой сферичности по Мокли (Mauchly's W) и выводом скорректированного уровня значимости с поправкой Гринхауса–Гейссера (ε) при нарушении сферичности
  • 3 и более связанных периода (непараметрический путь): непараметрический критерий Фридмана
  • Апостериорные попарные сравнения периодов: при значимом общем эффекте проводятся парным t-критерием (после ANOVA повторных измерений) или критерием Вилкоксона (после Фридмана) с поправкой Холма на множественные сравнения
Динамика бинарных показателей (МакНемар и Кохрен Q)

Анализирует изменение доли пациентов с бинарным признаком (0/1: наличие симптома, достижение целевого уровня) по периодам наблюдения:

  • 2 периода: применяется критерий МакНемара для связанных таблиц 2×2
  • 3 и более периода: применяется Q-критерий Кохрена (Cochran's Q) с апостериорными попарными сравнениями по критерию МакНемара и поправкой Холма
  • Переключатель транспонирования: в результатах можно в один клик менять ориентацию таблицы (периоды в столбцах или периоды в строках) перед копированием или экспортом