Расчёт размера выборки
Мастер из 9 шагов для расчёта необходимого размера выборки клинического или научного исследования
/dashboard/sample-sizeНепрерывный исход
t-тест, ANOVA — сравнение средних
Бинарный исход
χ², пропорции — сравнение частот
Анализ выживаемости
Логранговый тест — время до события
Регрессионные модели
Линейная и логистическая регрессия
Диагностические тесты
Чувствительность, специфичность, AUC
Эпидемиологические
Когортные, случай-контроль, частота
Цель
Тип исследования: превосходство, не меньшая эффективность, эквивалентность или оценка точности
Дизайн
Параллельные группы, перекрёстный, парный или кластерный дизайн
Точка
Тип данных и метод анализа
Гипотеза
Нулевая и альтернативная гипотезы
Эффект
Клинически значимое различие и разброс
Статистика
Уровень значимости (α), мощность (1-β) и соотношение групп
Инфляции
Поправки на выбывших, несоблюдение, кластерность и множественность
Обзор
Проверка всех введённых параметров перед расчётом
Результат
Итог, анализ чувствительности и экспорт
Анализ чувствительности
Показывает, как изменится расчётный размер выборки при различных значениях ключевых параметров. Полезно для планирования в условиях неопределённости.
Пресеты и шаблоны
Готовые настройки для типичных дизайнов исследований. Доступны через кнопку «Шаблоны». Поиск по категориям и тегам.
Экспорт в Word (.docx) и PDF с разделом «Материалы и методы»
Формирует редактируемый документ Microsoft Word или PDF для протокола исследования и диссертации: включает описание дизайна, формулы, обоснование ожидаемого размера эффекта, поправки на выбывание и групповой последовательный дизайн (Jennison & Turnbull), а также готовый абзац для раздела «Материалы и методы».
- Поправка на выбывших — ожидаемый % потерь при наблюдении
- Несоблюдение протокола — % пациентов, нарушающих режим
- Кластерная поправка — коэффициент дизайна (ICC) для кластерных исследований
- Множественность — поправка при нескольких первичных конечных точках