MedStatPro
Корреляционный анализ

Корреляционный анализ

Оценка силы и направления связи между количественными и порядковыми показателями: автовыбор, Пирсон (r), Спирмен (ρ), Кендалл (τ), частные корреляции и поправки на множественность

Доступные методы расчёта
Автоматический выбор
По проверке нормальности (Шапиро–Уилк)

Проверяет нормальность распределения обеих переменных пары: если обе распределены нормально (p ≥ 0,05), рассчитывается коэффициент Пирсона (r), иначе — ранговый коэффициент Спирмена (ρ).

Пирсон (r)
Линейный коэффициент корреляции Пирсона

Параметрический метод для оценки линейной связи нормально распределённых количественных признаков. Значения от −1 до +1 с 95% ДИ.

Спирмен (ρ)
Ранговый коэффициент корреляции Спирмена

Непараметрический метод оценки монотонной связи. Устойчив к выбросам и асимметрии распределения.

Кендалл (τ)
Коэффициент ранговой корреляции тау-b Кендалла

Непараметрический метод (kendalltau tau-b), учитывающий совпадающие ранги (ties). Рекомендован для малых выборок и порядковых шкал (степени, баллы).

Поправка на множественные сравнения и частные корреляции
  • Поправка на множественные сравнения (вкладка «Параметры» формы): при включении галочки ко всем уникальным внедиагональным парам матрицы (m = k(k − 1)/2) применяется метод, выбранный в настройках проекта («Поправка по числу показателей»: по умолчанию FDR Бенджамини–Хохберга со значением q, либо Холм / Бонферрони со скорректированным p). В матрице, подписи под таблицей и на диаграммах рассеяния отображается скорректированный уровень значимости и число сравнений m.
  • Частные корреляции (контроль ковариат): для методов Пирсона и Спирмена можно указать контролируемые переменные (например, возраст или ИМТ), чтобы оценить чистую связь без влияния вмешивающихся факторов (при выборе метода Кендалла частная корреляция отключается).
  • Группировка: возможность построить отдельные корреляционные матрицы по подгруппам пациентов.
Результаты и визуализация
  • Интерактивная матрица корреляций — переключение отображения коэффициентов (r / ρ / τ), уровней значимости (p или q при FDR) и объёма выборки n
  • Тепловая карта (Heatmap) — цветовое кодирование силы и направления связей
  • Диаграммы рассеяния (Scatter plots) — точечные графики с линией тренда, доверительной областью и подписью коэффициента (r, ρ, τ)
  • Экспорт в Word, PDF и Excel — с автоматическим формированием раздела «Материалы и методы» (включая описание применённой поправки на множественные сравнения)
AI-описание корреляций
  • Описание всей матрицы — формирует структурированный текст по всем статистически значимым связям с указанием коэффициентов (r, ρ или τ), направления и тесноты связи по шкале Чеддока / Коэна
  • Описание отдельной пары — клик по ячейке матрицы позволяет сгенерировать детальную интерпретацию для конкретной пары показателей