Описательная статистика
Вычисление основных статистических показателей для количественных и качественных переменных
Количественные переменные
Вычисляемые показатели:
- Среднее арифметическое (M)
- Стандартное отклонение (SD)
- Стандартная ошибка среднего (SE)
- Медиана (Me)
- Квартили Q1 и Q3
- Межквартильный размах (IQR)
- Минимум и максимум
- 95% доверительный интервал
- Объём выборки (n)
- Число пропущенных значений
Качественные переменные
Вычисляемые показатели:
- Абсолютные частоты (n)
- Относительные частоты (%)
- Накопленные частоты
- 95% доверительный интервал для долей
- Число пропущенных значений
Проверка нормальности распределения (автовыбор и 3 критерия)
Результаты проверки нормальности и описательной статистики объединены в общей вкладке «Описательная статистика». В режиме автоматического выбора критерий подбирается по объёму выборки n:
- При n ≤ 60: критерий Шапиро–Уилка (Shapiro–Wilk)
- При 61 ≤ n ≤ 300: критерий Колмогорова–Смирнова с поправкой Лиллиефорса (оценка параметров по выборке без завышения p-значения)
- При n > 300: омнибус-критерий Д’Агостино–Пирсона (K²) на основе асимметрии и эксцесса
Квартили Q1 и Q3 в описательной статистике вычисляются через интерполяцию рангов по стандарту MedCalc (соответствует R quantile type 5).
Параметры формы анализа
- Выбор переменных — выберите одну или несколько переменных для анализа
- Группирующая переменная — разбить результаты по группам (необязательно)
- Обработка пропущенных — исключить строки с NA или считать их отдельно
- Уровень значимости — для расчёта доверительных интервалов
Доступные графики
Количественные:
- Гистограмма
- График плотности распределения
- Боксплот (ящик с усами)
- Violin plot
Качественные:
- Столбиковая диаграмма
- Секторная диаграмма (Pie)
Экспорт результатов
Результаты описательной статистики экспортируются в формате Word (.docx) через соответствующее модальное окно экспорта. Доступные опции:
- Включить таблицу результатов
- Включить графики (с настройкой для каждой переменной)
- Добавить раздел «Материалы и методы»
Для смешанных датасетов (количественные + качественные переменные) форма автоматически разделяет переменные по типу и рассчитывает соответствующие показатели для каждой группы.