Сравнительный анализ
Сравнение независимых групп по количественным и качественным показателям с автоматическим выбором критерия и двухуровневым контролем множественных сравнений
- Группирующая переменная — категориальная или бинарная переменная, определяющая сравниваемые группы (порядок групп можно менять перетаскиванием пилюль)
- Сравниваемые показатели — выбор любого числа количественных или качественных переменных за один расчёт (батч-обработка)
- Метод выбора критерия — автоматический (по проверке нормальности в каждой подгруппе) или принудительный (параметрический / непараметрический)
- Фильтры и малые группы — применение сохранённых фильтров выборки и опция исключения редких подгрупп
| Ситуация | Параметрический | Непараметрический | Попарные (post-hoc) при ≥ 3 группах |
|---|---|---|---|
| 2 независимые группы — количественные | t-критерий Стьюдента (или Уэлча) | U-критерий Манна–Уитни | — |
| 3 и более независимые группы — количественные | Однофакторный дисперсионный анализ (ANOVA) | Критерий Краскела–Уоллиса | Критерий Тьюки (после ANOVA) / критерий Данна с поправкой Холма, Бонферрони или FDR (после Краскела–Уоллиса) |
| 2 группы — качественные (таблица 2×2) | χ² Пирсона / поправка Йейтса | Двусторонний точный критерий Фишера (при ожидаемых частотах < 5) | — |
| 3 и более групп — качественные (таблица R×C) | Омнибус-критерий χ² Пирсона | Точный критерий Фишера / χ² | Попарные сравнения подтаблиц 2×C (χ²/Фишер) с поправкой Холма, Бонферрони или FDR |
1. Поправка для попарных сравнений групп внутри одного показателя
Применяется при наличии 3 и более групп и статистически значимом общем тесте (p < α). После однофакторного ANOVA всегда используется критерий Тьюки (Tukey HSD). После критерия Краскела–Уоллиса (критерий Данна) и в качественном сравнении (попарные χ²/Фишер) применяется метод из настроек проекта: по умолчанию — поправка Холма (также доступны Бонферрони, FDR Бенджамини–Хохберга или без поправки).
В таблице результатов и при экспорте в Word значимые попарные различия отмечаются надстрочными символами (*, †, ‡) с автоматической расшифровкой в легенде под таблицей.
2. Поправка по числу показателей одного запуска
Защищает от ложноположительных выводов при одновременном сравнении большого списка переменных. Считается отдельно для всех количественных и всех качественных показателей запуска по сырым p общего теста (по умолчанию — FDR Бенджамини–Хохберга, значение q; также доступны Холм и Бонферрони со скорректированным pкорр).
Отображается второй строкой в колонке «Уровень P» и включается кнопкой настройки колонок над таблицей.
- Широкие таблицы (5 и более групп): автоматически переключаются в компактную двухстрочную раскладку (центральная тенденция сверху, разброс SD/IQR/ДИ снизу) с горизонтальной прокруткой
- Метки бинарных категорий 0/1: автоматически отображаются как «Нет» / «Есть» для переменных с типом «Бинарная» (при отсутствии пользовательских меток)
- Мгновенное академическое описание результатов: для количественного сравнительного анализа текст описания формируется детерминированным алгоритмом бесплатно (без списания AI-запросов) строго по расчётным цифрам и post-hoc парам, а по кнопке «Улучшить формулировки с ИИ» доступна стилистическая полировка