Валидация данных
Проверка качества данных: типы переменных, пропущенные значения, обнаружение выбросов
Правильная классификация типов переменных критически важна для корректного выбора статистических тестов. Система определяет тип автоматически, но тип можно изменить вручную.
Числовые значения с возможностью арифметических операций (рост, вес, уровень маркёра)
Категориальные значения (группа лечения, пол, стадия заболевания)
Два значения: 0/1, да/нет, есть/нет (наличие события, симптома)
Упорядоченные категории (степень выраженности, балл по шкале)
Изменить тип переменной можно во вкладке «Переменные» или в строке «Тип шкалы» таблицы «База данных».
Интеллектуальный контроль бинарных и количественных типов:
- Признаки бинарности у количественной переменной: если переменной со значениями только
0и1вручную назначен количественный тип, система покажет предупреждение (расчётM ± SDдля 0/1 статистически некорректен) и предложит переключить тип на «Бинарная». - Канон бинарных кодов 0/1: для бинарных переменных стандартом MedStat.Pro являются коды
0и1. Если в столбце используются коды1и2, во вкладке «Переменные» появится кнопка «Привести к 0/1» для автоматической перекодировки (1→0, 2→1).
- После импорта система показывает количество и долю пропущенных значений по каждой переменной
- Пропущенные значения подсвечиваются в таблице
- В формах анализа можно выбрать стратегию обработки: исключение строк (listwise), попарное (pairwise)
- Критический порог: >30% пропущенных значений — предупреждение при анализе
Доступно через кнопку «Выбросы» на панели инструментов таблицы данных. Поддерживает 4 метода: IQR, Z-score, Grubbs, ROUT.
Подробное описание методов и мастера обработки — в разделе AI-функции → Обнаружение выбросов.
Модальное окно визуальной подсветки значений в таблице. Доступно через панель инструментов.
- Подсветка минимальных и максимальных значений по столбцу
- Подсветка пропущенных значений
- Цветовая шкала (heatmap) по столбцу или строке
- Настройка цветовых порогов