Регрессионный анализ и диагностика
Линейная и логистическая регрессия, регрессия Кокса с проверкой пропорциональности рисков, пошаговый отбор предикторов, ROC-анализ, анализ Бланда–Альтмана и оценка рисков
Моделирует зависимость непрерывного показателя от одного или нескольких предикторов. Вычисляет коэффициенты регрессии β, стандартные ошибки, 95% ДИ, p-значения, R², скорректированный R² и F-критерий.
Оценивает вероятность наступления бинарного события (0/1). Вычисляет отношения шансов (OR — Odds Ratio) с 95% ДИ, критерий Вальда, псевдо-R², ROC-кривую модели и строит Forest plot.
Оценивает влияние предикторов на время до наступления события с учётом цензурирования. Вычисляет отношение рисков (HR — Hazard Ratio) с 95% ДИ, проверяет допущение пропорциональности рисков по остаткам Шёнфельда и строит Forest plot.
Оценивает диагностическую эффективность количественных и порядковых маркёров: площадь под кривой (AUC) с точной дисперсией по методу DeLong et al. (1988) через средние ранги (с учётом совпадающих значений ties), индекс Юдена, оптимальный порог отсечения (cut-off), чувствительность и специфичность. Сравнение нескольких ROC-кривых выполняется по критерию DeLong.
Оценка согласованности двух или более методик измерения одного показателя (раздел «Диагностические тесты → Сравнение методов»): систематическое смещение (bias), 95% пределы согласия (LoA), параметрический, непараметрический и регрессионный варианты, а также режим повторных измерений на субъекта.
Расчёт отношения шансов (OR), относительного риска (RR), атрибутивного риска (AR) и числа больных, которых необходимо лечить (NNT), с 95% доверительными интервалами.
Прямое установление 95% референтных интервалов (параметрический, непараметрический и робастный методы с детекцией выбросов Тьюки/Диксона–Рида), верификация существующих РИ и косвенный расчёт по выгрузкам ЛИС.
В формах многофакторной логистической регрессии, множественной линейной регрессии и регрессии Кокса доступны 4 режима формирования модели:
- Принудительное включение (Forced entry) — все выбранные предикторы включаются в модель одновременно
- Прямой пошаговый (Forward) — последовательное добавление наиболее значимых факторов (по умолчанию порог включения pin = 0,05)
- Обратный пошаговый (Backward) — старт с полной модели и последовательное исключение незначимых факторов (порог исключения pout = 0,10)
- Пошаговый (Stepwise) — комбинированный отбор с проверкой на каждом шаге и защитой от зацикливания
Отбор выполняется по блочному тесту фактора целиком (критерий отношения правдоподобия LRT в логистической регрессии и Коксе; частный F-тест в линейной регрессии), поэтому категории одного фактора никогда не разрываются. Полный ход шагов выводится во вкладке «Протокол отбора» и в таблице Word-отчёта. Строки с пропусками в категориальных предикторах строго исключаются из расчёта с указанием числа исключённых наблюдений (nExcluded).
В форме регрессии Кокса по умолчанию включена опция «Проверить пропорциональность рисков». Система автоматически проверяет ключевое допущение модели по тесту остатков Шёнфельда в 4 масштабах времени (rank, km, identity, log):
- Во вкладке «Допущения» отображается сводная таблица со «светофором» по каждому предиктору и модели в целом (p > 2α — допущение выполняется, α < p ≤ 2α — погранично, p ≤ α — нарушено)
- Доступны графики масштабированных остатков Шёнфельда со сглаженной кривой LOWESS и графики ln(−ln S(t)) (LML)
- Результаты проверки и графики можно одним кликом включить в экспортируемый отчёт Word и раздел «Материалы и методы»
В результатах анализа Бланда–Альтмана диаграмма настраивается интерактивно без платного пересчёта: можно переключать ось X (среднее двух методов, метод 1, метод 2, геометрическое среднее, ранги), задавать максимально допустимую клиническую разность, включать линию регрессии, 95% ДИ смещения и пределов согласия, а также цветовую разбивку по подгруппам.
- Forest plot для наглядного представления отношений шансов (OR) и отношений рисков (HR) с 95% ДИ
- ROC-кривые с диагональю референса, точкой оптимального порога и таблицей координат
- Графики остатков, Q-Q plot и диаграммы предсказанных значений для линейной регрессии
- Готовые отчёты Word (.docx) со стандартным разделом «Материалы и методы» и таблицами по требованиям медицинских журналов